Искусственный интеллект принесет Казахстану миллионы долларов

Казахстан сможет зарабатывать миллионы долларов на искусственном интеллекте. Об этом LS сообщили в министерстве цифрового развития.

Доля экспорта IT-услуг Казахстана вырастет с $1 млрд в 2025 году до $1,4 млрд в 2027 году. Это произойдет в результате реализации концепции развития ИИ до 2029 года.

Непосредственно на продукты с применением искусственного интеллекта будет приходиться 10% от общей доли поставок за рубеж: $100 млн в 2025 году и $180 млн в 2029 году.

В министерстве также поделились с LS расчетами цифровой компании Axellect, согласно которым использование цифрового разума может существенно улучшить показатели пяти отраслей.

В обрабатывающей промышленности ожидаемый потенциальный ежегодный прирост ВВП будет равен 460 млрд тенге. Генеративный ИИ может выступать в роли сервиса подготовки отчетов и прогнозов для управляющего персонала, что создаст экономию в $1 млн.

Расходы на бурение можно снизить на 10% и повысить добычу нефти на 5% за счёт построения детальных 3D-моделей подземных резервуаров. Это также даст более точную оценку запасов сырья, сократит время и затраты на разведку. Бурение скважин станет более оптимизированным.

В оптовой и розничной торговле прирост ВВП может составить 233 млрд тенге в год. Цифровой разум сможет прогнозировать спрос на товары, исходя из исторических данных о продажах, сезонности и текущих тенденциях. Инвентаризация станет эффективнее на 35%, пропускная способность склада увеличится на 30%, затраты на топливо и логистику снизятся на 20% и 15% соответственно.

ИИ также сможет заменить функции call-центра и чат-бота для консультирования людей, что приведет к сокращению сотрудников в данной области на 90%. Расходы на поддержку клиентов уменьшатся на 15%.

Искусственный интеллект также способен повысить производительность труда на 50-100% в процессе сборки и упаковки заказов. Точность будет улучшена на 99%, а процент брака при сортировки снизится до 1%. Затраты на рабочую силу станут ниже на 30%, операционные расходы на содержание складов сократятся на 20%.

В здравоохранении и соцособслуживании населения ежегодный прирост ВВП достигнет 146 млрд тенге.

Виртуальный ассистент врача возьмёт на себя административную часть: подготовку, формирование, структурирование и анализ медотчетов. Он также сможет отвечать на вопросы врачей благодаря информации из базы данных. Объём нагрузки на терапевтов упадет на 23%, а число правильных диагнозов повысится на 43%.

Генеративный ИИ будет способен расшифровывать рентгеновские снимки, МРТ и КТ. На основании полученных результатов нейросеть сформирует заключение, что снизит время подготовки на 50%, а точность поставки диагноза будет равна 90%.

В горнодобывающей промышленности и разработке карьеров прирост ВВП ежегодно ожидается на уровне 94 млрд тенге.

Эффективность добычи увеличится на 30% за счёт 3D-моделей рудников (цифровых двойников). Это позволит проводить эксперименты и тестировать разные методы добычи, оптимизации маршрутов шахт, предотвращая обрушение шахт и утечку газа. Операционные затраты на извлечение руды также уменьшатся на 20%, а капитальные расходы на освоение новых месторождений станут дешевле на 50%.

В производственных процессах будут применяться промышленные роботы, интегрированные с нейросетью, которая анализирует и контролирует температуру, а также физические свойства изделий. В таком случае производительность улучшается на 7%, энергопотребление снижается на 2%, затраты на сырье сокращаются на 5%, процесс разливки металла ускоряется в два раза. Трудозатраты сотрудников уменьшаются на 50%.

В сельском, лесном и рыбном хозяйстве получится обеспечить ежегодный прирост ВВП в 28 млрд тенге.

Цифровые двойники с изображением дронов, а также спутниковые снимки помогут в области оптимизации работ с культурами и выводом новых. Это снизит затраты на пестициды, удобрения и воду на 30%. Потерь урожая также станет меньше, а качество продукции улучшится.

ИИ может использоваться для мониторинга посевов, выявления болезней и вредителей, а также оценки состояния растений и потребности в удобрениях. Помимо этого, будет анализироваться состояние грунта. Это повысит урожайность на 50%, производительность – на 25%. Операционные затраты будут оптимизированы на 35%.

Также ИИ поможет бороться с коррупцией и улучшит качество госуправления.

В МЦРИАП отметили, что у Казахстана высокий потенциал в сборе данных. В том числе в секторе госуправления ведётся интенсивный сбор информации. Например, на государственном архитектурном портале зарегистрированы 183 информационных системы центральных госорганов.

На Smart Data Ukimet 93 информационные системы (ИС) стекаются в единое озеро данных (Data Lake) для аналитической обработки и принятия решений.

При этом для полноценного использования и развития ИИ необходима качественная и доступная информация. Поэтому дальнейшая работа предстоит в области сбора, накопления и обеспечения доступа к данным, анализа пересекающихся показателей между госорганами, повышения качества.

На этом фоне будут разработаны стандартизированные регламенты управления и требования к государственным ИС. На основе информации в Data Lake будут созданы тренировочные датасеты. Они будут доступны для разработчиков сервисов и продуктов на основе технологий искусственного интеллекта, а также для научного сообщества. Для облегчения доступа к высококачественным наборам показателей будут созданы централизованные порталы данных или хранилища.

Ранее LS сообщал, что искусственный интеллект поможет планировать казахстанский бюджет.